RISET BISNIS BAB 4

Pemilihan Data (Sampel) Penelitian

1. Populasi dan Sampel

Populasi yaitu sekelompok orang, kejadian atau segala sesuatu yang mempunyai

karakteristik tertentu. Populasi adalah keseluruhan subjek penelitian anggota populasi disebut dengan elemen populasi. Apabila seseorang ingin meneliti semua elemen yang ada dalam wilayah penelitian, maka penelitiannya merupakan penelitian populasi atau disebut studi populasi, atau juga studi sensus.Sampel, jika hanya ingin meneliti sebagian dari populasi, maka penelitiannya disebut penelitian sampel.

Sampel adalah sebagian atau wakil dari populasi yang diteliti. Berdasarkan hasil sampel, peneliti kemudian menarik kesimpulan dalam sampel sebagai kesimpulan penelitian yang berlaku bagi populasi.

2. Prosedur Pemilihan Sampel

Beberapa faktor yang menjadi alasan kenapa peneliti melakukan penelitian sampel

daripada sensus (populasi) adalah :

1. Jika jumlah elemen populasi-nya terlalu banyak, peneliti tidak akan mungkin

    mengumpulkan seluruhnya karena butuh tenaga dan biaya yang relatif mahal.

2. Kualitas data yang dihasilkan oleh penelitian sampel seringkali lebih baik

   dibandingkan dengan hasil sensus.

3. Proses penelitian sampel relatif lebih cepat.

4. Alasan lain, adalah jika dilakukan penelitian yang memerlukan pengujian yang

    bersifat merusak.

Agar diperoleh sampel yang representatif peneliti perlu menggunakan prosedur

pemilihan sampel yang sistematis. Tahapannya adalah sebagai berikut :

1. Mengidentifikasi populasi target

2. Memilih kerangka pemilihan sampel

3. Menentukan metode pemilihan sampel

4. Merencanakan prosedur penentuan unit sampel

5. Menentukan ukuran sampel

6. Menentukan unit sampel

3. Metode Pemilihan Sampel Probabilitas dan Non-Probabilitas

Metode Pemilihan Sampel Probabilitas

Pengambilan sampel probabilitas/acak adalah suatu metode pemilihan sampel dimana

setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi anggota

sampel. Dari beberapa cara pengambilan sampel dengan metode ini, tiga diantaranya

adalah sebagai berikut :

1. Cara acak sederhana (Simple Random Sampling)

Pengambilan sampel dengan teknik ini terdiri dari beberapa cara, salah

satu diantaranya adalah cara sistematis/ordinal. Cara sistematis/ordinal

merupakan teknik untuk memilih anggota sampel melalui peluang dan

teknik dimana pemilihan anggota sampel dilakukan setelah terlebih dahulu

dimulai dengan pemilihan secara acak untuk data pertamanya.

2. Cara Stratifikasi (Stratified Random Sampling)

Suatu populasi yang dianggap heterogen menurut suatu karakteristik

tertentu dikelompokan dalam beberapa sub-populasi, sehingga tiap

kelompok akan memiliki anggota sampel yang relatif homogen

(keragaman antar populasi tinggi sedangkan antar strata/sub-populasi

rendah). Lalu dari tiap sub-populasi ini secara acak diambil anggota

sampelnya.

3. Cara Cluster (Cluster Sampling)

Merupakan teknik pengambilan sampel dari beberapa kelompok populasi

secara acak, kemudian mengambil semuanya atau sebagian dari setiap

kelompok yang terpilih untuk dijadikan sampel. Pengambilan sampel

cluster mirip dengan cara stratifikasi, bedanya jika cara stratifikasi

menghasilkan kelompok yang unsur – unsurnya homogen maka dengan

cara cluster unsur – unsurnya menjadi heterogen.

Metode Pemilihan Sampel Non-probabilitas

Dengan cara ini semua elemen populasi belum tentu memiliki peluang yang sama

untuk dipilih menjadi anggota sampel. Cara ini juga sering disebut sebagai

pengambilan sampel berdasarkan pertimbangan, karena dalam pelaksanaanya pe-riset

menggunakan pertimbangan tertentu.

Berikut ini lima macam teknik sampling non-probabilitas :

1). Cara Keputusan (Judgment Sampling)

Sampling diambil berdasarkan kriteria yang telah dirumuskan terlebih

dahulu oleh peneliti. Cara ini lebih cocok dipakai pada saat tahap awal

studi eksploratif.

2). Cara Dipermudah (Convinience Sampling)

Sampel dipilih karena ada ditempat dan waktu yang tepat. Penggunaan

sampling ini biasa digunakan pada awal penelitian eksploratif untuk

mencari kondisi awal yang menarik.

3). Cara Kouta (Quota Sampling)

Quota Sampling adalah metode memilih sampel yang mempunyai ciri-ciri

tertentu dalam jumlah atau quota yang diinginkan, teknik ini sangat mudah

dan cepat digunakan namun penentuan sampel cenderung subyektif.

4). Cara Bola Salju (Snowball Sampling)

Cara ini adalah teknik penentuan sampel yang mula – mula jumlahnya

kecil namun kemudian sampel diajak untuk memilih responden lain untuk

dijadikan sampel lagi, begitu seterusnya hingga jumlah sampel menjadi

banyak.

5). Area Sampling

Pada prinsipnya cara ini menggunakan “perwakilan bertingkat”. Populasi

dibagi atas beberapa bagian populasi, dimana bagian populasi ini dapat

dibagi – bagi lagi.

4. Penentuan Ukuran Sampel

Ukuran sample tergantung beberapa faktor yang mempengaruhi diantaranya ialah:

a. Homogenitas unit-unit sample: secara umum semakin mirip unit-unit sampel;

dalam suatu populasi semakin kecil sample yang dibutuhkan untuk memperkirakan

parameter-parameter populasi.

b. Kepercayaan: kepercayaan mengacu pada suatu tingkatan tertentu dimana peneliti

ingin merasa yakin bahwa yang bersangkutan memperkirakan secara nyata parameter

populasi yang benar. Semakin tinggi tingkat kepercayaan yang diingnkan, maka

semakin besar ukuran sample yang diperlukan.

c. Presisi: presisi mengacu pada ukuran kesalahan standar estimasi. Unutk

mendapatkan presisi yang besar dibutuhkan ukuran ssmpel yang besar pula.

d. Kekuatan Statsitik: istilah ini mengacu pada adanya kemampuan mendeteksi

perbedaan dalam situasi pengujian hipotesis. Untuk mendpatkan kekuatan yang

tinggi, peneliti memerlukan sample yang besar.

e. Prosedur Analisa: tipe prosedur analisa yang dipilih untuk analisa data dapat juga

mempengaruhi seleksi ukuran sample.

f. Biaya, Waktu dan Personil: Pemilihan ukuran sample juga harus

memeprtimbangkan biaya, waktu dan personil. Sample besar akan menuntut biaya

besar, waktu banyak dan personil besar juga.

Ada bermacam – macam cara untuk menentukan ukuran sampel dari suatu populasi,

baik untuk ukuran populasi yang diketahui maupun yang tidak diketahui (atau terlalu

besar).

1. Rumus Slovin

Untuk menentukan berapa minimal sampel yang dibutuhkan jika ukuran

populasi diketahui, dapat digunakan rumus slovin.

N

 

n = 1 + N e2

Dimana :

n = ukuran sampel

N = ukuran populasi

e = kelonggaran ketidak-telitian karena kesalahan pengambilan sampel yang dapat di

      tolerir, misalnya 2%.

2. Cara Interval Takisiran

Jika ukuran populasi tidak diketahui atau sangat besar, maka rumus yang

dipakai yakni rumus untuk menaksir parameter   dan parameter P. Alat analisis yang

digunakan untuk menyesuaikan sampel adalah alat analisis Chi-Square yang menuntut

jumlah observasi tertentu.

Menaksir parameter rata - rata

X – Za/2 ( σ/√n) <   < X + Za/2 (σ/√n)

Menaksir parameter proporsi P

P } Za/2 √(p.q/n)